예시로 보는 GCP에서의 ETL 토폴로지 구성 방법
GCP 마이그레이션을 고민하고 계신가요? 오늘은 Google Cloud Platform(GCP)를 활용하여 ETL(Extract, Transform, Load) 토폴로지를 어떻게 구성하는지… 더 보기 »예시로 보는 GCP에서의 ETL 토폴로지 구성 방법
그로스
SQL QUALIFY – 윈도우 함수로 데이터를 더욱 정밀하게 필터링하기
이번 글에서는 SQL에서 잘 알려진 QUALIFY 문에 대해 알아보겠다. 특히, ROW_NUMBER()나 RANK() 같은 윈도우 함수와… 더 보기 »SQL QUALIFY – 윈도우 함수로 데이터를 더욱 정밀하게 필터링하기
SQL SELECT문 – 중복 제거와 특정 컬럼 제외하기
이번 글에서는 SQL 쿼리에서 자주 쓰이는 두 가지 기능인 SELECT DISTINCT와 EXCEPT에 대해 설명하겠다. 데이터… 더 보기 »SQL SELECT문 – 중복 제거와 특정 컬럼 제외하기
[SQL 인터뷰] CTE와 서브쿼리의 차이
데이터 분석가 면접에서는 데이터 분석 및 SQL 쿼리 작성 능력을 평가하기 위해 다양한 질문이 나올… 더 보기 »[SQL 인터뷰] CTE와 서브쿼리의 차이
[SQL 인터뷰] RANK()와 DENSE_RANK()의 차이
데이터 분석가(Data Analyst) 기술 면접 시 다룰 수 있는 SQL 쿼리 관련 포스팅입니다. 이번에는 순위… 더 보기 »[SQL 인터뷰] RANK()와 DENSE_RANK()의 차이
[SQL 인터뷰] LEAD()와 LAG()의 차이
데이터 분석가(Data Analyst) 기술 면접 시 다룰 수 있는 SQL 쿼리 관련 포스팅입니다. 이번에는 시계열… 더 보기 »[SQL 인터뷰] LEAD()와 LAG()의 차이
[BigQuery] 예제로 배우는 SQL LAG 함수
이번 글에서는 BigQuery에서 LAG 함수를 활용하여 주문 데이터 분석을 진행하겠습니다. BigQuery는 SQL 표준을 따르므로 대부분의… 더 보기 »[BigQuery] 예제로 배우는 SQL LAG 함수
[BigQuery] 예제로 배우는 SQL로 JSON 데이터 처리하기
이번 글에서는 BigQuery SQL에서 JSON 형식의 데이터를 처리를 위해 JSON_EXTRACT_SCALAR와 UNNEST 함수를 중심으로 실제 예제를… 더 보기 »[BigQuery] 예제로 배우는 SQL로 JSON 데이터 처리하기
예제로 배워보는 Looker 조인과 관계(relationship)
Looker는 강력한 BI(Business Intelligence) 툴로, 데이터 모델링을 사용하여 조직이 데이터를 분석하고 시각화할 수 있도록 돕습니다.… 더 보기 »예제로 배워보는 Looker 조인과 관계(relationship)
Looker 집계 인식(Aggregate Awareness) 사용하기
Looker에서 집계 인식(Aggregate Awareness)을 구축하는 방법에 대한 글입니다. 이번 글에서는 웹 트래픽 데이터 테이블을 예제로… 더 보기 »Looker 집계 인식(Aggregate Awareness) 사용하기