SQL (3) 테이블 생성
기본적인 테이블 생성 방법에 대해 알아보자. ■ CREATE TABLE 문 CREATE TABLE은 기본적으로 열의 이름,… 더 보기 »SQL (3) 테이블 생성
그로스
캐글 API(Kaggle API) 설치하기 (윈도우/아나콘다+구글 코랩)
기초 개념 학습을 마쳤으니, 이제 본격적으로 데이터 마이닝을 해보고자 한다. 그러기 위해서는 실제 데이터가 필요하다.… 더 보기 »캐글 API(Kaggle API) 설치하기 (윈도우/아나콘다+구글 코랩)
HMM과 비터비 알고리즘(Viterbi Algorithm)
이전 글에서는 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model, HMM)에 대해 알아보았다. HMM에서 가장 확률이 높은 조합을… 더 보기 »HMM과 비터비 알고리즘(Viterbi Algorithm)
은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model)
이전 글에서 알아본 로지스틱 회귀는 특정 시점의 데이터를 다뤘다. 만약 연속적인 시점의, 시계열 데이터를 다루고… 더 보기 »은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model)
소프트맥스 회귀(Softmax Regression)
로지스틱 회귀(Logistic Regression)에서는 종속변수가 이항 카테고리일 때 사용하며, 각각의 가중치와 독립변수의 곱인 <w, x>을 로짓… 더 보기 »소프트맥스 회귀(Softmax Regression)
로지스틱 회귀 파이썬 연습 예제2 – e-commerce 구매 데이터
이번에는 e-commerce 구매 데이터를 이용하여 로지스틱 회귀를 연습해보자. 로지스틱 회귀의 개념과 수식을 보고 싶다면, 다음… 더 보기 »로지스틱 회귀 파이썬 연습 예제2 – e-commerce 구매 데이터
로지스틱 회귀 파이썬 연습 예제1 – 놀이공원 데이터
지난 글에서 로지스틱 회귀에 대해 알아보았다. 파이썬 예제로 연습을 해보자. 연습할 데이터는 어떤 놀이 공원의… 더 보기 »로지스틱 회귀 파이썬 연습 예제1 – 놀이공원 데이터
로지스틱 회귀(Logistic Regression)
고객들이 이 제품을 살 것이냐 안 살것이냐와 같이 ‘Yes or No’ 2개의 선택지의 확률을 구할… 더 보기 »로지스틱 회귀(Logistic Regression)
연관 규칙 마이닝(Association Rule Mining)
지금까지 클러스터링(Clustering), 분류(Classification), 회귀(Regression)에 대해 알아보았다. 어떤 문제에 어떤 방법을 적용해야하는지 정확히 이해하는 게 중요한니까… 더 보기 »연관 규칙 마이닝(Association Rule Mining)
파이썬 왕기초 – 리스트(List)
파이썬에서 리스트는 여러 데이터를 담는 컨테이너형 변수이다. 리스트는 간단히 []를 이용하여 정의 가능하다. ■ 리스트의… 더 보기 »파이썬 왕기초 – 리스트(List)