클러스터링과 계층적 군집 분석(Hierarchical Clustering)
지금까지 알아본 K-Means와 DBSCAN은 비지도학습 + 분할 군집(Partition Clustering)이었다. 이번엔 계층적 군집 분석에 대해 자세히… 더 보기 »클러스터링과 계층적 군집 분석(Hierarchical Clustering)
그로스
클러스터링과 DBSCAN
이번엔 비지도학습의 또 다른 예인 DBSCAN 클러스터링에 대해 알아본다. ■ 밀도 기반의 DBSCAN 클러스터링 DBSCAN의… 더 보기 »클러스터링과 DBSCAN
K-Means 클러스터링 파이썬 연습 예제 – 고객 구매 데이터 분석
K-Means 클러스터링의 파이썬 예제이다. 본 예제에서는 고객 구매 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를 얻어보는 과정을 다룬다.… 더 보기 »K-Means 클러스터링 파이썬 연습 예제 – 고객 구매 데이터 분석
클러스터링과 K-Means
지난 글에서는 클러스터링의 두 가지 종류(분할 군집과 계층적 군집)와 클러스터링의 활용 분야에 대해 알아보았다. 이번… 더 보기 »클러스터링과 K-Means
클러스터링(Clustering)과 활용 분야 및 종류
데이터 마이닝 작업에는 클러스터링(Clustering), 분류(Classification), 회귀(Regression), 연관규칙 마이닝(Association Rule Mining), 텍스트 마이닝(Text Mining), 이상 감지(Anomaly… 더 보기 »클러스터링(Clustering)과 활용 분야 및 종류
자연어처리(NLP)란?
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 번역, 자연어 데이터를 자동으로 처리하는 방법으로 다양한 분야(번역, 자동 완성,… 더 보기 »자연어처리(NLP)란?
파이썬 연습 – 엑셀 데이터 분석 및 시각화
오늘 다룰 파이썬 문법은 Pandas와 Matplotlib 패키지를 이용하여 다음을 연습하고자 한다. 1) 엑셀 파일 불러오기2)… 더 보기 »파이썬 연습 – 엑셀 데이터 분석 및 시각화
초보자를 위한 파이썬 데이터 타입과 변수
파이썬의 기본 데이터 타입과 변수에 대해 알아보자. ■ 변수: 데이터를 저장하는 공간 컴퓨터가 연산할 때는… 더 보기 »초보자를 위한 파이썬 데이터 타입과 변수
SQL SELECT문 -데이터를 자유자재로 뽑아보자
가장 기본적인 쿼리문인 SELECT의 조건, 중복 제거 등 여러가지 예제를 살펴보자. 연습용 툴은 SQLite를 사용할… 더 보기 »SQL SELECT문 -데이터를 자유자재로 뽑아보자
SQL (1) SQLite Studio 설치 및 연습용 데이베이스 받기
데이터베이스 시스템에 대한 기본적인 지식을 장착했으니 이제 SQL 문법에 대해 상세히 알아보자. 본 글에서는 SQLite… 더 보기 »SQL (1) SQLite Studio 설치 및 연습용 데이베이스 받기