그로스

지난 글에서 다룬 kNN, Rocchio, Naive Bayes는 분류(Classification) 중에서도 게으른 모델(lazy model)에 해당한다. 오늘 다룰… 더 보기 »분류(Classification) – 의사결정 나무(Decision Tree)

지도학습의 대표적인 예시인 분류(Classification)에 대해 알아본다. ■ 분류와 프로그래밍 전통적인 프로그래밍은 사람이 알 수 있는… 더 보기 »분류(Classification) – kNN, Rocchio, 나이브 베이즈

지금까지 알아본 K-Means와 DBSCAN은 비지도학습 + 분할 군집(Partition Clustering)이었다. 이번엔 계층적 군집 분석에 대해 자세히… 더 보기 »클러스터링과 계층적 군집 분석(Hierarchical Clustering)

이번엔 비지도학습의 또 다른 예인 DBSCAN 클러스터링에 대해 알아본다. ■ 밀도 기반의 DBSCAN 클러스터링 DBSCAN의… 더 보기 »클러스터링과 DBSCAN

지난 글에서는 클러스터링의 두 가지 종류(분할 군집과 계층적 군집)와 클러스터링의 활용 분야에 대해 알아보았다. 이번… 더 보기 »클러스터링과 K-Means

데이터 마이닝 작업에는 클러스터링(Clustering), 분류(Classification), 회귀(Regression), 연관규칙 마이닝(Association Rule Mining), 텍스트 마이닝(Text Mining), 이상 감지(Anomaly… 더 보기 »클러스터링(Clustering)과 활용 분야 및 종류