[스파르타 웹 개발 종합] 파이썬으로 크롤링하고 DB에 저장하기(request, bs4, mongoDB 패키지 사용)
파이썬을 설치 한다는건? 컴퓨터가 해석할 수 있는 번역 패키지를 설치한다는 의미와 같음 함수 선언 def… 더 보기 »[스파르타 웹 개발 종합] 파이썬으로 크롤링하고 DB에 저장하기(request, bs4, mongoDB 패키지 사용)
[스파르타 웹 개발 종합] 서버-클라이언트 통신 이해하기(ajax)
2주차 07~12강. 서버-클라이언트 통신 이해하기 (Ajax) Ajax: 자바 스크립트로 페이지의 전환 없이 서버와 통신할 수… 더 보기 »[스파르타 웹 개발 종합] 서버-클라이언트 통신 이해하기(ajax)
[CSS] element 중앙 정렬 방법(div, button 태그)
element 중앙(가운데) 정렬 하는 법 element를 중앙 정렬하는 기본적인 방법은 element의 width 를 설정해주고 margin을… 더 보기 »[CSS] element 중앙 정렬 방법(div, button 태그)
국소 회귀 (Local Regression)
지난 글에서는 X와 Y의 관계가 비선형이면서 비단조 문제일 때 해결하는 다항회귀에 대해 알아보았다(다항회귀 알아보기). 이번에는… 더 보기 »국소 회귀 (Local Regression)
다항 회귀 (Polynomial Regression)
지난 글에서는 비선형 회귀 중 단조 증가라는 특별한 케이스일 때 적용하는 등회귀에 대해 알아보았다(등회귀 알아보기).… 더 보기 »다항 회귀 (Polynomial Regression)
등회귀 (Isotonic Regression)
지난 글에서는 X와 Y 사이에 선형 종속을 가정하는 선형 회귀에 대해 알아보았다(선형회귀 보러가기). 그렇다면 X와… 더 보기 »등회귀 (Isotonic Regression)
선형 회귀 (Linear Regression)
회귀는 어렸을 때 수학 과목으로 회귀식을 많이 풀어보았기에 익숙한 친구이다. 대다수 기계적으로 답을 풀어왔을텐데 이제… 더 보기 »선형 회귀 (Linear Regression)
분류(Classification) – 의사결정 나무(Decision Tree) 3편
의사결정 나무(Decision Tree) 구현 시 과적합(overfitting, 오버피팅) 문제를 해결하기 위한 가지치기(pruning) 방법에 대해 알아보자. ■… 더 보기 »분류(Classification) – 의사결정 나무(Decision Tree) 3편
분류(Classification) – 의사결정 나무(Decision Tree) 2편
이번 글에서는 의사결정 나무(Decision Tree)를 구현할 때 최적의 분리(split)을 찾는 방법과 불순도를 평가하는 지니 계수와… 더 보기 »분류(Classification) – 의사결정 나무(Decision Tree) 2편