데이터 처리와 분석에서 데이터 타입 변환이 중요한 역할을 한다. 특히 SQL에서는 cast와 safe_cast 함수를 이용해 데이터 타입을 변환하는 과정이 필수적이다. 이 글에서는 이 두 함수의 필요성, 사용 방법, 그리고 상세한 예시를 통해 그 차이점을 설명하고자 한다.
1. 실무에서의 필요성
데이터가 완벽하게 정제되어 있지 않은 현실에서, 데이터 타입의 일관성을 확보하는 것은 신뢰할 수 있는 분석 결과를 도출하기 위해 필수적이다. 특히, 외부에서 가져온 데이터셋에서는 종종 예상치 못한 타입의 데이터가 포함되어 있어, 이를 적절히 처리하지 않으면 오류가 발생할 수 있다. 이번 글은 원래는 숫자 필드가 들어와야 하는 원본 소스에 빈 문자열이 포함되어 있어 해당 필드를 숫자로 변환하는 과정에서 문제가 발생할 때 생기는 문제를 풀어보겠다.
2. cast와 safe_cast 설명
cast함수:cast함수는 지정된 데이터 타입으로 강제로 변환하려 할 때 사용한다. 이 함수는 변환 가능한 값에 대해서는 문제없이 작동하지만, 변환할 수 없는 값이 포함된 경우 오류를 발생시킨다. 예를 들어, 숫자로 변환해야 하는 필드에 문자열이 포함되어 있으면,cast함수는 실패하고 쿼리 자체가 중단된다.safe_cast함수:safe_cast함수는cast의 안전한 버전으로, 변환을 시도하되 변환할 수 없는 경우NULL을 반환한다. 이로 인해 오류가 발생하더라도 쿼리의 실행이 중단되지 않으며, 데이터 처리 과정에서 예외 상황을 유연하게 처리할 수 있다.
3. 상세 예시
다음은 cast와 safe_cast 사용의 전후를 보여주는 테이블 예시이다:
원본 데이터:
| id | page_views |
|---|---|
| 1 | 500 |
| 2 | 450 |
| 3 | |
| 4 | abc |
cast 사용 시:
cast(page_views as numeric)을 사용할 경우,id3과 4에서 오류가 발생하여 전체 쿼리가 실패한다.
safe_cast 사용 시:
safe_cast(page_views as numeric)을 사용할 경우,id3은NULL로,id4도NULL로 처리되어 쿼리가 성공적으로 완료된다.
4. 각 방법의 장점
이렇게만 보면 항상 safe_cast를 사용하는 것이 좋다고 생각할 수 있지만 사용 상황에 따라 달라진다.
safe_cast 사용의 장점:
- 오류 방지: 변환할 수 없는 값이 있을 경우 오류를 발생시키지 않고
NULL을 반환하여 쿼리가 중단되지 않는다. 이는 데이터 처리 과정에서의 안정성을 보장한다. - 유연성: 다양한 데이터 소스와 비정형 데이터를 다룰 때 예외 사항을 자동으로 처리할 수 있어 개발자가 복잡한 예외 처리 로직을 작성하지 않아도 된다.
cast 사용의 장점:
- 데이터 품질 보증:
cast를 사용하면 데이터 형식이 올바르지 않은 경우 즉시 알 수 있다. 이는 데이터 정제 과정에서 오류를 발견하고 수정하는 데 도움이 된다. - 명확성: 데이터에 문제가 있을 경우 쿼리가 실패하므로, 데이터의 문제를 즉시 인지하고 대응할 수 있다.
사용 상황에 따른 선택 기준:
- 데이터 품질이 중요한 경우: 데이터의 정확성이 매우 중요한 보고서나 분석에서는
cast를 사용하여 데이터에 문제가 있을 경우 즉시 파악하고 대응하는 것이 좋다. - 실패 없는 처리가 필요한 경우: 배치 처리나 대용량 데이터 처리 과정에서는
safe_cast를 사용하여 어떤 데이터라도 쿼리가 중단되지 않도록 하고, 후처리를 통해 문제를 해결하는 방법이 효율적일 수 있다.
결론적으로, 항상 safe_cast만을 사용하는 것보다는 처리해야 하는 데이터의 성격과 요구사항을 고려하여 적절한 함수를 선택하는 것이 최적의 결과를 얻는 방법이다. 그 외에도 필요에 따라 case를 넣는 등 상황에 따라 가장 적절한 처리를 진행해야 한다.