[SQL 인터뷰] RANK()와 DENSE

데이터 분석가(Data Analyst) 기술 면접 시 다룰 수 있는 SQL 쿼리 관련 포스팅입니다. 이번에는 순위 함수 중 RANK()와 DENSE_RANK() 함수의 차이에 대해 물어보는 질문에 대해 다뤄보겠습니다.

질문: RANK()와 DENSE_RANK() 함수의 차이를 설명하고, 실제 비즈니스 사례에서 이 두 함수를 어떻게 사용할 수 있는지 예를 들어 설명하세요.

RANK() 함수

RANK() 함수는 각 행의 순위를 반환합니다. 동일한 값을 가진 행은 같은 순위를 가지지만, 그 다음 순위는 건너뜁니다.

RANK() OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column)

DENSE_RANK() 함수

DENSE_RANK() 함수도 각 행의 순위를 반환하지만, 동일한 값을 가진 행은 같은 순위를 가지며, 그 다음 순위는 연속적으로 부여됩니다.

DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column)

이 두 함수는 순위 계산에서 자주 사용되며, 데이터 분석에서 매우 유용합니다.

한 회사에서 제품의 월별 판매량 데이터를 분석하고 있습니다. 각 제품의 판매량 순위를 구하고, 동일한 판매량을 가진 제품들이 있을 때 RANK()와 DENSE_RANK() 함수의 차이를 확인해보겠습니다.

RANK() 함수 사용 예제:

SELECT 
    product_name,
    sales,
    RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) AS rank
FROM 
    dataset.sales;

DENSE_RANK() 함수 사용 예제:

SELECT 
    product_name,
    sales,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) AS dense_rank
FROM 
    dataset.sales;

product_name	sales	rank	dense_rank
A	100	1	1
B	100	1	1
C	90	3	2
D	80	4	3

이 예제에서:

예를 들어, 영업 사원의 월별 판매 실적을 평가하여 인센티브를 지급해야 하는 경우, 실적이 동일한 영업 사원들에게 동일한 순위를 부여하고 다음 순위는 건너뛰어야 합니다. 이 경우는 RANK()가 더 적합합니다.

하지만, 예를 들어, 제품의 인기도를 측정하고자 한다면 동일한 인기도를 가진 제품에 동일한 순위를 부여하고, 다음 순위 역시 연속적으로 부여하고자 할 때는 DENSE_RANK()가 적합하겠죠.

면접 시 다루는 방법

기본 개념 이해 확인: RANK()와 DENSE_RANK() 함수의 기본 정의와 차이점을 정확히 설명합니다.
구문 설명: 각 함수의 구문을 설명하고, PARTITION BY와 ORDER BY의 역할을 설명합니다.
실제 사례 적용: 비즈니스 문제에서 RANK()와 DENSE_RANK() 함수를 사용한 사례를 설명하고, 이를 통해 얻을 수 있는 인사이트를 강조합니다.
코드 예제: 직접 쿼리 예제를 작성하고, 예상 결과를 설명합니다.
추가 질문 대비: 왜 RANK()와 DENSE_RANK() 함수가 중요한지, 이 함수들을 사용함으로써 얻을 수 있는 장점과 단점을 설명할 준비를 합니다.

[SQL 인터뷰] RANK()와 DENSE_RANK()의 차이