분류(Classification) – 의사결정 나무(Decision Tree) 3편
의사결정 나무(Decision Tree) 구현 시 과적합(overfitting, 오버피팅) 문제를 해결하기 위한 가지치기(pruning) 방법에 대해 알아보자. ■… 더 보기 »분류(Classification) – 의사결정 나무(Decision Tree) 3편
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이번 글에서는 의사결정 나무(Decision Tree)를 구현할 때 최적의 분리(split)을 찾는 방법과 불순도를 평가하는 지니 계수와… 더 보기 »분류(Classification) – 의사결정 나무(Decision Tree) 2편
지난 글에서 다룬 kNN, Rocchio, Naive Bayes는 분류(Classification) 중에서도 게으른 모델(lazy model)에 해당한다. 오늘 다룰… 더 보기 »분류(Classification) – 의사결정 나무(Decision Tree)
지도학습의 대표적인 예시인 분류(Classification)에 대해 알아본다. ■ 분류와 프로그래밍 전통적인 프로그래밍은 사람이 알 수 있는… 더 보기 »분류(Classification) – kNN, Rocchio, 나이브 베이즈