클러스터링 파이썬 연습 예제 – 학생 성적 데이터 분석
K-Means와 계층적 클러스터링을 모두 다뤄보는 파이썬 예제이다. 본 예제에서는 학생들의 성적 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를… 더 보기 »클러스터링 파이썬 연습 예제 – 학생 성적 데이터 분석
클러스터링
클러스터링과 계층적 군집 분석(Hierarchical Clustering)
지금까지 알아본 K-Means와 DBSCAN은 비지도학습 + 분할 군집(Partition Clustering)이었다. 이번엔 계층적 군집 분석에 대해 자세히… 더 보기 »클러스터링과 계층적 군집 분석(Hierarchical Clustering)
클러스터링과 DBSCAN
이번엔 비지도학습의 또 다른 예인 DBSCAN 클러스터링에 대해 알아본다. ■ 밀도 기반의 DBSCAN 클러스터링 DBSCAN의… 더 보기 »클러스터링과 DBSCAN
K-Means 클러스터링 파이썬 연습 예제 – 고객 구매 데이터 분석
K-Means 클러스터링의 파이썬 예제이다. 본 예제에서는 고객 구매 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를 얻어보는 과정을 다룬다.… 더 보기 »K-Means 클러스터링 파이썬 연습 예제 – 고객 구매 데이터 분석
클러스터링과 K-Means
지난 글에서는 클러스터링의 두 가지 종류(분할 군집과 계층적 군집)와 클러스터링의 활용 분야에 대해 알아보았다. 이번… 더 보기 »클러스터링과 K-Means
클러스터링(Clustering)과 활용 분야 및 종류
데이터 마이닝 작업에는 클러스터링(Clustering), 분류(Classification), 회귀(Regression), 연관규칙 마이닝(Association Rule Mining), 텍스트 마이닝(Text Mining), 이상 감지(Anomaly… 더 보기 »클러스터링(Clustering)과 활용 분야 및 종류